OBJECTIFS
Concevoir, développer et entraîner un modèle Deep Learning capable de détecter la plaque d’immatriculation d’un véhicule pour ensuite pouvoir la flouter.
TECHNIQUE
L’implémentation a été faite en Python avec le framework Keras sous Tensorflow, et de nombreux packages python comme OpenCV, Pandas, etc…
EXEMPLE
DÉPLOIEMENT
Beaucoup de travail effectué en minimisant le code et en adaptant l’architecture du modèle ML, pour pouvoir déployer ce modèle en mode Serverless.
Le modèle a été déployé sur Google Cloud Function avec une API devant.
Le fait de déployer en Serverless sur Google Cloud Function ou AWS Lambda, permet d’avoir un produit quasi gratuit et robuste puisque Cloud Function ou Lambda s’occupe de gérer les serveurs au fond pour assurer la disponibilité.
Ça vous dit de tester ?
Vous pouvez tester le modèle sur mon site labo dev ici: https://licenseplate-ai.iterativecode.io/