Introduction
Le but du projet est d’avoir un algorithme capable de détourer automatiquement des images de véhicule (auto) avec de l’intelligence artificielle.
On peut procéder a faire cela mettant en place un réseau de neurones artificiels (Deep Learning) et en l’entraînant a détourer ces images.
Technique
Ce dernier a été fait en Python avec le framework Keras, Tensorflow et de nombreuses librairies python comme Numpy, Pandas, OpenCV, etc…
Vous le savez peut-être, ce traitement est très CPU intensif, et de ce fait, cela peut très vite devenir compliqué et très cher a déployer.
Du coup, j’ai beaucoup travaillé pour permettre un déploiement Serverless.
Le fait de pouvoir déployer dans un environnement Serverless m’a permis d’avoir un modèle quasi gratuit (même avec des centaines de milliers d’utilisations par mois) et scalable.
